近日，世界知识产权组织(WIPO)发布了《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014年到2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一位，是第二名美国的6倍。看到这个令人振奋的消息，一些网友把“遥遥领先”打在公屏上。
我们真的遥遥领先了吗？这要从两方面来看。一方面，我们应该自信自强；另一方面，我们不可自傲自满。
生成式人工智能技术(AIGC)，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。2022年末，美国OpenAI公司推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展。
生成式人工智能领域的实力并不完全取决于专利申请量。从此次发布的报告看，专利数量前十名机构依次为腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。十强榜上中国占6席自然令人骄傲，但掀起本轮全球人工智能大模型热潮的美国OpenAI公司没有出现在该排行榜上，也足以让人冷静看出，排行榜仅供参考。当一些公司选择以商业机密的形式保留其知识产权时，就难以用专利申请量评价其真正实力。
算力、算法、数据是生成式人工智能技术发展的三大核心要素。从算力看，全球前15名半导体厂商中美国占8家，在AI芯片市场占据主导地位的英伟达是美国公司。从算法看，当前全球使用最广泛的Transformer等经典架构为美国公司开发。从数据看，美国强调“跨境数据自由流动”“计算设施非强制本地化”等规则，增强了数据向美国企业和本土汇聚的能力。因此，在生成式人工智能领域，就实力而言，美国依然保持领先优势，不能仅凭专利申请量就得出中国遥遥领先的结论。
民生银行首席经济学家温彬认为，在上述操作后，降准、降息的窗口仍需后移。考虑到当前流动性整体平稳宽松，此次特别国债平滑发行、节奏拉长，减弱了对流动性的集中冲击，以及在防资金沉淀空转、银行对MLF需求不高的背景下，MLF也仅维持了等量续作，短期内降准的必要性更是不高。
合规负责人兼任证券投资顾问并开展证券投资顾问业务；业务推广过程中个别营销人员存在误导性宣传；个别未在中国证券业协会注册登记为证券投资顾问的人员向客户提供证券投资建议。
但专利申请量依然是一个重要指标，中国在这个单项指标上的遥遥领先，展现了中国在生成式人工智能领域的竞争力和发展潜力。早在2017年，中国人工智能专利申请数量就首度超过美国，排名世界第一，此后几年，这一优势不断放大。在另一个指标人工智能论文发表方面，2013年至2023年第三季度全球人工智能论文为117万篇，中国论文达36.8万篇，位列全球第一。
当然，专利和论文优势没那么快转化为市场优势。但即便看市场数据，中国也紧随美国之后，居于人工智能发展的“第一方阵”，相较于全球其他经济体具有显著优势。《2024全球数字经济白皮书》显示，截至2024年第一季度，全球人工智能企业近3万家，美国占全球的34%，中国占全球的15%。全球人工智能大模型的数量已达1328个，美国占比最多、达44%，中国占比为36%。2023年至2024年第一季度，全球AI独角兽企业有234家，增加37家；其中，美国120家，中国71家。
尤其要看到的是，当前生成式人工智能仍处于发展初期，而应用场景、人口规模和产业集群效应等拉动新兴技术普及的关键要素，正是中国的优势所在。中国在人工智能领域实力突出、潜力巨大，一方面在垂直领域和应用场景重点发力，抢抓发展机遇；另一方面也在统筹发展和安全，积极倡导国际人工智能合作与治理，坚持智能向善、促进公平普惠。
展望未来配资平台门槛，生成式人工智能作为当代的重大科技创新，将催生新产业、新模式、新动能，成为发展新质生产力的核心要素。我们要以全球视野谋划和发展人工智能，以人工智能技术赋能千行百业，为实现科技强国梦和民族复兴伟业作出更大贡献。 (本文来源：经济日报 作者：佘惠敏)