本报告主要探讨了SAP赋能生成式AI对企业的影响及相关策略，旨在帮助企业利用SAP系统和生成式AI提升竞争力。报告指出，基于云的SAP系统能加速生成式AI发展，如44%的组织表示其有助于推进项目，但伦理挑战可能阻碍AI采用，65%的高管因伦理考虑会放弃相关好处。拥有成熟SAP专有生成式AI能力的组织优势明显，盈利能力出众，如梅赛德斯AMG借助其优化赛车策略。

成功要素

1. 云基础架构：云环境与生成式AI适配，混合云SAP架构具扩展性，多数组织倾向云端或混合部署，利用云部署SAP系统的组织在实施AI项目上更具成效，未完全迁移到云端的组织应加快迁移。

2. 人才培养：合适人才对项目成功至关重要，数据素养和机器学习基础知识等是核心能力，多数高管认为组织具备相关技能，可通过多种方式填补技能缺口，还应缓解员工对AI取代工作的担忧。

3. 治理框架：生成式AI带来新伦理考量，需更新治理措施，许多高管因伦理问题放弃好处，组织应建立全面治理框架，涵盖监督控制、遵循法规、营造内部文化等。

投资领域

1. 高价值领域：组织多投资于客户服务、供应链等业务领域，这些领域应用生成式AI可行性高、价值大，如可提升生产率、加速决策流程、优化内容创建等，且市场营销领域进展显著，未来还计划拓展到制造等实体领域。

2. 效益预期：尽管生成式AI处于早期阶段，但已推动运营利润率增长，成熟组织利润率更高，预计未来投资回报率将提高，企业应采用统一方法整合AI到SAP平台，以提高工作效率和决策能力。

行动指南

1. 精准规划：确保SAP专有生成式AI项目成功需海量可信数据，涵盖多方面评估，包括数据状况、基础架构、网络安全及数据整合协同。

2. 要事优先：明确AI解决方案可解决的业务问题及预期成果，对齐数据与业务问题确定用例，鼓励实验并利用输出优化业务成效。

3. 量体裁衣：在企业建立信任，更新AI治理框架，提供员工培训，匹配合适技能，营造鼓励实验的企业文化。

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