11月7日晚间，中贝通信因信披违规收到湖北证监局警示函。警示函显示，公司存在两项算力服务合同长期未履行且延迟披露进展的违规行为。

11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入1.71亿元，占总成交额10.04%，游资资金净流出6650.32万元，占总成交额3.91%，散户资金净流出1.04亿元，占总成交额6.13%。

随着5G向6G的演进，网络面临诸多变化，6G时代的数据管理成为关键话题。白皮书从6G系统视角出发，深入分析数据诉求、数据编织技术的演进方向、框架功能、使能技术、挑战风险以及未来展望。

6G数据特点与挑战

多维数据价值：6G多维数据包括通信、感知、计算数据，推动智能化应用，数据量增长且复杂多样。

系统数据产生：6G网络自身产生海量数据，分感知、AI、IoT、运维四类，数据“开采”面临挑战，网络数字化势在必行。

智能化诉求：系统智能化要求数据准确、一致、安全、可访问、可扩展，以实现数字与物理世界融合，满足业务需求。

新技术影响：新通信技术引入使数据种类多样，通感算一体化带来数据采集等挑战，数据安全面临考验。

数据编织技术演进

技术挑战

多维度融合：数据来源广泛，需整合关联，自动化是关键，要建设可扩展数据模型。

检索性能：业务需求多变，数据编目等困难，需动态虚拟链接提升查询性能，构建智能化自动化目录。

有效性：6G网络高速传输要求快速处理数据，保障一致性完整性，通过生命周期管理实现。

数据主权：涉及法律制约、资产登记、安全合规等，企业需加强法律建设，提供合同保证。

演进方向：通过自动化、智能化管理集成策略及强化法律合规措施应对挑战。

数据编织框架与功能

框架：专注实时分布式管理分析，具备边缘数据智能、多域整合等能力，含基础设施、数据管理、服务、应用四层，各层关联支撑。

功能组件：包括智能元数据引擎、生成式AI工作台等，协作实现高效管理、自动化处理、智能化分析，确保数据安全合规。

使能技术

语义知识图谱：组织管理知识，用图形表示语义关系，具备图谱结构、语义标注等特征，提供全面数据地图。

主动元数据：动态自我更新，实时监控，智能化自动化，高度可扩展，辅助数据管理。

数据编排：组合孤立数据，含组织、转换、激活步骤，可自动化提升效率。

DataOps：提高数据质量、缩短周期，涵盖部署、运维、治理等功能。

数据虚拟化访问：按需统一访问数据，简化架构治理，在多领域广泛应用，提升企业竞争力。

挑战与风险

技术层面：面临数据整合管理、安全合规、实时处理等挑战。

企业现状：数据分散、重复、一致性问题突出。

落地执行：技术选型集成、技能知识缺乏、文化转变困难。

企业文化：员工对新技术抗拒，组织惯例阻碍，需改变数据所有权和治理结构。

6G时代数据编织技术至关重要，当前已能整合融合数据、提供智能服务。未来将向智能化自动化、多维度融合、实时处理、安全合规、跨域协作、主权治理、开放标准化方向发展，有望构建更优数据环境。

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